人工智能数据工程技术专业介绍
一、专业概况
人工智能数据工程技术专业，所属专业大类为电子与信息大类，所属专业类为计算机类，专业代码510217。专业招生对象为中等职业学校毕业、普通高级中学毕业或具备同等学力者，基本学制3年。
二、培养目标
本专业培养能够践行社会主义核心价值观，传承技能文明，德智体美劳全面发展，具有良好的人文素养、科学素养、数字素养、职业道德、创新意识，爱岗敬业的职业精神和精益求精的工匠精神，较强的就业创业和可持续发展的能力，掌握本专业必备的数据工程、人工智能核心理论知识，具备数据采集、预处理、标注、合成、治理等数据全生命周期处理能力，以及AI模型训练、优化、部署与运维等实践能力。面向软件和信息技术服务、互联网和相关服务、人工智能技术服务、大数据服务等行业，能够从事数据采集与预处理、数据标注与合成、数据分析与可视化、数据治理与质量管理、算法模型训练与优化、AI系统部署与运维等工作的高技能人才。
三、开设课程
公共基础课：开设高等数学、大学英语、大学语文、大学体育与健康、心理健康教育、人工智能导论、信息技术、美育等课程。
专业基础课：开设Python编程基础、Linux操作系统、数据工程导论、数据库应用技术（MySQL）、Web前端技术基础等课程。
专业核心课：开设数据采集与预处理技术、Python数据分析与应用、数据可视化技术与应用、数据标注与合成技术实践、特征工程实践、机器学习原理与实践等课程。
专业拓展课程：开设NoSQL数据库技术与应用、数据仓库与ETL工程实践、数据治理与质量管理、计算机视觉应用（OpenCV）、深度学习应用实践、AI模型部署与优化等课程。
四、实训条件
人工智能数据工程技术专业属于人工智能学院，该专业建有国内先进的数据工程技术实训中心，中心建有4类6个实训室，分别为数据采集与处理、数据分析与可视化、计算机视觉应用开发、人工智能模型训练实训室。中心总面积近千平方米，配备300个工位，能够保障该专业实训课程开出率为100%。
五、职业类证书
本专业对应的职业技能等级证书包括人工智能数据处理、大数据分析与应用、大数据应用开发、Python程序开发、大数据工程化处理与应用、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发等。
六、就业方向
人工智能数据工程技术专业主要有四个就业方向。
（一）数据工程基础方向：面向大数据、互联网、人工智能等行业，可胜任数据采集、数据预处理、数据标注、数据合成等基础技术岗位，具体包括数据采集、清洗整合、分类标注、合成增强等基础工作。
（二）数据分析可视化方向：可从事数据分析师、商务数据分析师、数据可视化工程师等岗位，负责业务数据分析、数据解读、可视化报表开发、分析报告撰写等工作。
（三）数据治理管理方向：可从事数据治理、数据质量管控、ETL开发、数据仓库运维、NoSQL数据库管理等岗位，负责数据标准制定、数据质量监控、数据仓库搭建与运维等工作。
（四）人工智能应用与运维方向：可从事人工智能训练、机器学习应用、计算机视觉应用、AI模型部署、AI系统运维等岗位，承担数据处理、参数验证、模型部署、应用集成、系统监控等技术工作。
七、升学前景
接续高职本科专业：人工智能工程技术、大数据工程技术、数据管理与应用、软件工程技术等。
接续普通本科专业：数据科学与大数据技术、人工智能、计算机科学与技术、数据管理与数据工程等。
